| 000 | 02006nac a22003257a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | Co-PeBPM | ||
| 005 | 20240515191612.0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 240515s2020 ck ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
| 020 | _a9789587224818 | ||
| 020 | _a9789587224801 | ||
| 040 |
_aCo-PeBPM _bspa _cCo-PeBPM _erda |
||
| 082 | 0 | 4 |
_a519.64 T686i _222 |
| 100 | 1 |
_aToro Ocampo, Eliana Mirledy _eautor |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aIntroducción al problema de enrutamiento de vehículos en la logística de distribución _c/ Eliana Mirledy Toro Ocampo, John Fredy Castañeda Londoño, Ramón Alfonso Gallego Rendón |
| 250 | _aPrimera edición | ||
| 260 |
_aPereira, Risaralda _b: Editorial Universidad Tecnológica de Pereira, _c2020 |
||
| 300 |
_a195 páginas _bilustraciones, figuras en blanco y negro _c28 centímetros |
||
| 490 | _aColección Trabajos de Investigación | ||
| 500 | _aIncluye índice | ||
| 504 | _aIncluye Referencias bibliográficas | ||
| 520 | _aEste libro presenta un modelo matemático flexible y una metodología metaheurística que puede ser adaptada a diferentes variantes del problema de enrutamiento. Este se basa en el problema clásico del agente viajero, travel salesman problem (TSP), donde se necesita definir una ruta que visite todos los nodos una única vez. En algunas aplicaciones no se permite que la longitud de ruta exceda un límite de tiempo o de distancia, lo que hace necesaria la confección de varias trayectorias o ciclos para visitar todo el conjunto de clientes, esto configura el problema de múltiples agentes viajeros, multitravel salesman problem (M-TSP). En ambos problemas, el objetivo es visitar todos los clientes, minimizando la sumatoria de los arcos activos. | ||
| 650 | 1 | 0 |
_aTransporte terrestre _2Lemb |
| 650 | 1 | 0 |
_aAlgoritmos numéricos _2Lemb |
| 650 | 1 | 0 |
_aOptimización matemática _2Lemb |
| 650 | 1 | 0 |
_aInvestigación operacional _2Lemb |
| 700 |
_aCastañeda Londoño, John Fredy _ecoautor |
||
| 700 |
_aGallego Rendón, Ramón Alfonso _dcoautor |
||
| 942 |
_2ddc _cBK _n0 |
||
| 999 |
_c26857 _d26857 |
||